이전에 포스팅한 글을 통해 GA4의 데이터를 Bigquery로 보내는 방법을 설명했습니다. 이 글을 보시는 분들은 대부분 이것을 완료 했을 것이라고 생각하지만, 궁금하신 분들을 위해 링크를 남겨놓습니다. 이번 글에서는 GA4에서 전송한 빅쿼리 데이터 세트의 events_ 테이블의 만료시간(table expiration)을 변경하는 것에 대해 설명합니다.
Google Analytics 4(GA4) 데이터를 빅쿼리로 연결(Bigquery Link)했을 때 쌓이는 events_ 테이블을 알아보겠습니다. 특정 컬럼(collected_traffic_source)에 대해서는 지난 포스트를 통해 말씀드렸는데, 이번에는 Google Analytics 4(GA4) 데이터를 빅쿼리로 연결(Bigquery Link)하는 방법에 대해 간단하게 짚고 넘어가겠습니다.
오랜 시간 블로그에 글을 올리지 못했으나, 이제 조금 여유가 생겨 차근차근 글을 써보려고 합니다. 그 동안 많은 분들이 글에 대한 좋은 피드백을 주셔서, 일일이 대답해 드리지 못했던 것에 대한 죄송한 마음이 있습니다. 이 글을 통해 다시 한 번 감사의 인사를 드리며 collected_traffic_source vs traffic_source 에 대한 글을 시작해보겠습니다.
지난 포스트에 이어 루커스튜디오 리포트를 공유할 때 매개변수를 활용해서 필터가 적용된 상태로 공유할 수 있는 방법에 대해서 다루겠습니다. 데이터 소스를 연결하고 매개변수를 만드는 방법에 대해 궁금하신 분들은 아래 링크된 이전 포스트를 확인해보시기 바랍니다.
지난 포스트에서는 Google Analytics 4(GA4)에서 빅쿼리(Bigquery)로 전송하는 ‘events_’ 테이블을 루커스튜디오 리포트에 연결하고, PARSE_DATE로 동적 날짜 범위 리포트 생성하는 방법에 대해 설명했습니다. 이번 포스팅에서 루커스튜디오 데이터 소스 공유 및 연결과 더불어 매개변수를 추가해보는 방법에 관한 내용을 더 잘 이해하기 위해서는 아래 링크된 포스트 내용을 확인해보시기 바랍니다.
Universal Analytics 가 곧 종료된다는 소식에 많은 담당자들은 Google Analytics 4 (이하 GA4)로 이동하는 것을 고려하고 있거나 이미 사용하고 있습니다. GA4에서도 퍼널이나 이벤트, 유입 등을 분석할 수 있지만, Bigquery에 데이터를 전송해서 좀 더 유연하게 분석하는 것을 선호합니다.GA4에서 Bigquery로 테이블을 쌓을 때는 아래 이미지와 같이 데이터 세트 안에, 일별로’ events_’ 테이블이 쌓이는 것을 볼 수 있습니다.
지난 포스트에서는 Google Analytics 4(GA4)에서 빅쿼리(Bigquery)로 전송하는 ‘events_’ 테이블을 여러 날짜에 걸친 멀티 쿼리 하는 방법에 대해 설명했습니다. 이번 포스팅을 통해 루커스튜디오(Looker Studio)로 연동하는 데이터 역시 여러 일자를 쿼리하는 것이 전제조건입니다. 따라서 아래 포스트 내용을 이해하고 진행한다면 좋겠습니다.