AWS Route 53으로 WordPress Blog DNS(Domain Name System) 생성 및 연결 with Lightsail

이번 포스팅에서는 AWS Route 53 서비스를 통해 신규 도메인을 만들고, AWS Lightsail 인스턴스의 고정 IP에 연결하는 방법을 알아보겠습니다. AWS의 설명에 의하면 Route 53은 가용성과 확정성이 뛰어난 DNS(도메인 이름 시스템) 웹 서비스 라고 합니다. Route 53의 작동 방식에 대한 이미지 설명은 다음과 같습니다.

AWS Lightsail 인스턴스 생성 및 WordPress Blog 만들기

AWS Lightsail은 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 간단하고 사용하기 쉬운 클라우드 기반 가상 사설 서버(VPS) 솔루션입니다. 웹 애플리케이션과 웹사이트를 위한 경제적이고 관리하기 쉬운 클라우드 컴퓨팅 솔루션이 필요한 개발자, 소규모 기업 및 기타 사용자를 위해 설계되었습니다.

GA4 & 빅쿼리 테이블 만료시간(table expiration) 일괄 변경

이전에 포스팅한 글을 통해 GA4의 데이터를 Bigquery로 보내는 방법을 설명했습니다. 이 글을 보시는 분들은 대부분 이것을 완료 했을 것이라고 생각하지만, 궁금하신 분들을 위해 링크를 남겨놓습니다. 이번 글에서는 GA4에서 전송한 빅쿼리 데이터 세트의 events_ 테이블의 만료시간(table expiration)을 변경하는 것에 대해 설명합니다.

GA4 & 빅쿼리 내보내기(Bigquery link) (2편) – Bigquery 연결, events_ 테이블 쌓기

Google Analytics 4(GA4) 데이터를 빅쿼리로 연결(Bigquery Link)했을 때 쌓이는 events_ 테이블을 알아보겠습니다. 특정 컬럼(collected_traffic_source)에 대해서는 지난 포스트를 통해 말씀드렸는데, 이번에는 Google Analytics 4(GA4) 데이터를 빅쿼리로 연결(Bigquery Link)하는 방법에 대해 간단하게 짚고 넘어가겠습니다.

GA4 & 빅쿼리 내보내기(Bigquery Export) (1편) - traffic_source VS. collected_traffic_source 레코드 분석

오랜 시간 블로그에 글을 올리지 못했으나, 이제 조금 여유가 생겨 차근차근 글을 써보려고 합니다. 그 동안 많은 분들이 글에 대한 좋은 피드백을 주셔서, 일일이 대답해 드리지 못했던 것에 대한 죄송한 마음이 있습니다. 이 글을 통해 다시 한 번 감사의 인사를 드리며 collected_traffic_source vs traffic_source 에 대한 글을 시작해보겠습니다.

루커스튜디오(Looker Studio)에서 데이터 소스 연결하고 매개변수 활용하기 (2편)

지난 포스트에 이어 루커스튜디오 리포트를 공유할 때 매개변수를 활용해서 필터가 적용된 상태로 공유할 수 있는 방법에 대해서 다루겠습니다. 데이터 소스를 연결하고 매개변수를 만드는 방법에 대해 궁금하신 분들은 아래 링크된 이전 포스트를 확인해보시기 바랍니다.

루커스튜디오(Looker Studio)에서 데이터 소스 연결하고 매개변수 활용하기 (1편)

지난 포스트에서는 Google Analytics 4(GA4)에서 빅쿼리(Bigquery)로 전송하는 ‘events_’ 테이블을 루커스튜디오 리포트에 연결하고, PARSE_DATE로 동적 날짜 범위 리포트 생성하는 방법에 대해 설명했습니다. 이번 포스팅에서 루커스튜디오 데이터 소스 공유 및 연결과 더불어 매개변수를 추가해보는 방법에 관한 내용을 더 잘 이해하기 위해서는 아래 링크된 포스트 내용을 확인해보시기 바랍니다.