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루커스튜디오(Looker Studio)에서 데이터 소스 연결하고 매개변수 활용하기 (1편)
지난 포스트에서는 Google Analytics 4(GA4)에서 빅쿼리(Bigquery)로 전송하는 ‘events_’ 테이블을 루커스튜디오 리포트에 연결하고, PARSE_DATE로 동적 날짜 범위 리포트 생성하는 방법에 대해 설명했습니다. 이번 포스팅에서 루커스튜디오 데이터 소스 공유 및 연결과 더불어 매개변수를 추가해보는 방법에 관한 내용을 더 잘 이해하기 위해서는 아래 링크된 포스트 내용을 확인해보시기 바랍니다.
Bigquery _table_suffix을 사용해 Google Analytics4 (GA4)로부터 전송된 ‘events_’ 멀티 테이블 쿼리하는 방법
Universal Analytics 가 곧 종료된다는 소식에 많은 담당자들은 Google Analytics 4 (이하 GA4)로 이동하는 것을 고려하고 있거나 이미 사용하고 있습니다. GA4에서도 퍼널이나 이벤트, 유입 등을 분석할 수 있지만, Bigquery에 데이터를 전송해서 좀 더 유연하게 분석하는 것을 선호합니다.GA4에서 Bigquery로 테이블을 쌓을 때는 아래 이미지와 같이 데이터 세트 안에, 일별로’ events_’ 테이블이 쌓이는 것을 볼 수 있습니다.
루커스튜디오(Looker Studio)에서 PARSE_DATE로 동적 날짜 범위 리포트 생성하기 (with Bigquery, GA4)
지난 포스트에서는 Google Analytics 4(GA4)에서 빅쿼리(Bigquery)로 전송하는 ‘events_’ 테이블을 여러 날짜에 걸친 멀티 쿼리 하는 방법에 대해 설명했습니다. 이번 포스팅을 통해 루커스튜디오(Looker Studio)로 연동하는 데이터 역시 여러 일자를 쿼리하는 것이 전제조건입니다. 따라서 아래 포스트 내용을 이해하고 진행한다면 좋겠습니다.