루커스튜디오(Looker Studio)에서 데이터 소스 연결하고 매개변수 활용하기 (1편)

지난 포스트에서는 Google Analytics 4(GA4)에서 빅쿼리(Bigquery)로 전송하는 ‘events_’ 테이블을 루커스튜디오 리포트에 연결하고, PARSE_DATE로 동적 날짜 범위 리포트 생성하는 방법에 대해 설명했습니다. 이번 포스팅에서 루커스튜디오 데이터 소스 공유 및 연결과 더불어 매개변수를 추가해보는 방법에 관한 내용을 더 잘 이해하기 위해서는 아래 링크된 포스트 내용을 확인해보시기 바랍니다.

Bigquery _table_suffix을 사용해 Google Analytics4 (GA4)로부터 전송된 ‘events_’ 멀티 테이블 쿼리하는 방법

Universal Analytics 가 곧 종료된다는 소식에 많은 담당자들은 Google Analytics 4 (이하 GA4)로 이동하는 것을 고려하고 있거나 이미 사용하고 있습니다. GA4에서도 퍼널이나 이벤트, 유입 등을 분석할 수 있지만, Bigquery에 데이터를 전송해서 좀 더 유연하게 분석하는 것을 선호합니다.GA4에서 Bigquery로 테이블을 쌓을 때는 아래 이미지와 같이 데이터 세트 안에, 일별로’ events_’ 테이블이 쌓이는 것을 볼 수 있습니다.

루커스튜디오(Looker Studio)에서 PARSE_DATE로 동적 날짜 범위 리포트 생성하기 (with Bigquery, GA4)

지난 포스트에서는 Google Analytics 4(GA4)에서 빅쿼리(Bigquery)로 전송하는 ‘events_’ 테이블을 여러 날짜에 걸친 멀티 쿼리 하는 방법에 대해 설명했습니다. 이번 포스팅을 통해 루커스튜디오(Looker Studio)로 연동하는 데이터 역시 여러 일자를 쿼리하는 것이 전제조건입니다. 따라서 아래 포스트 내용을 이해하고 진행한다면 좋겠습니다.

See All Posts